https://www.tachyon.moe/A personal blog by CyanTachyon. 2026-05-29T17:30:12+08:00 CyanTachyon https://www.tachyon.moe/ Jekyll © 2026 CyanTachyon /assets/img/favicons/favicon.ico /assets/img/favicons/favicon-96x96.png 2026-03-14T16:35:00+08:00 2026-03-14T16:35:00+08:00 https://www.tachyon.moe/posts/pkus-fake-keep/ CyanTachyon

PKUS FAKE KEEP 生成在北大附中操场上的假keep截图，开箱即用，理论上只需要填用户名和头像，其余配置一切默认即可。 特性： 每次随机路线、起点、终点、距离等等参数 训练时间终点等按照参数计算出来，不会穿帮 接入了天气api，获取真正的当时的天气 地图位置、电量等全部随机 路径随机变色模拟跑步速度变化 一键保存图片 TODO： 现在字体不太对，我得去找个和keep像的字体 GITHUB

2026-02-22T05:00:00+08:00 2026-02-22T16:36:51+08:00 https://www.tachyon.moe/posts/LLM-Size-and-Sentience/ CyanTachyon

起因是两个讨论 关于模型的能力 国产模型如今在coding、数学等领域的表现已经相当不错了，虽然和国外的模型仍有差距，但也不算太大了。 但是，貌似一些难以量化、难以从benchmark上评测的能力，国产模型和国外模型有一些差距。我认为，这是一种对于「感性」能力的差距。国产模型虽然在coding这种「理性」任务上表现不错，但在一些需要「感性」「理解」「共情」「表达」这类「非理性」「拟人」的任务上，表现是不如国外模型的。而尤其是Gemini在这类任务上表现更好。 关于模型的大小 我看到一个说法，据不可靠消息，Gemini 3 Flash的参数量或为1.2T（但激活参数很少）。而Gemini 3/3.1 Pro参数量超过7T。 LLM的大小与「感性」 我注意到，模型的尺寸貌似和「感性」能力，直接正相关。这么说可能有点过于绝对和夸张。但模型尺寸对于「感性」的影响，我认为是远超其...

2026-02-17T23:30:00+08:00 2026-02-17T23:30:00+08:00 https://www.tachyon.moe/posts/longToChinese/ CyanTachyon

弄了一个题目来测试市面上的LLM的能力： 给定一个int64，将其转换为中文数字表示的字符串。（编译语言自选） 如果你小学没有毕业，不知道中文数字的读法 基本数字：0-9 分别对应 零、一、二、三、四、五、六、七、八、九 数位单位：从个位开始，每四位一个单位，分别是 万、亿、兆、京（10^4、10^8、10^12、10^16） 读法规则： 从最高位开始读，每四位为一段，读出该段的数字和单位（如果该段不为零）。例如，1234567890 可以分为 12,3456,7890 3段，分别读作 “十二亿”、”三千四百五十六万”、”七千八百九十” 每段内部的读法：千位、百位、十位、个位 千位：如果不为零，读作 “X千” 百位：如果不...

2025-12-24T17:07:20+08:00 2026-01-06T13:04:01+08:00 https://www.tachyon.moe/posts/ShadowedChat/ CyanTachyon

实现了一个浏览器上的端到端加密的聊天。目标是极致的匿名、以及数据安全。 部署在了https://shadowed.chat。 Github frontend Github backend 如何使用？ 打开，先注册，输入用户密码完成注册。注意，请务必保存好你的账号密码，由于这种数据安全性的设计，只要你密码丢了，那就绝对找不回来，我也没辙。 账号密码登录 点击头像，可以切换主题、设置头像、退出登录 询问一下你想聊天的人的用户名（不区分大小写）点击左边栏右上角的加号，添加好友，输入对方的用户名完成添加，就可以发消息了 点击加号也可以拉群 我的用户名是Cyan欢迎来加我：） 安全性说明 服务器会记录什么个人信息？ ip地址会不可避免的被记录，除此之外，没了。 我的信息都可能被什么人看到？ 对于一般用户：可以通过直接输入别人的用户id获得别人的头像。 若...

2025-12-21T18:45:00+08:00 2025-12-21T18:45:00+08:00 https://www.tachyon.moe/posts/SubQuiz/ CyanTachyon

SubQuiz功能概述 有关学科、备课组、知识点、题目类型、题目、测试、用户、权限、推荐、判卷等功能的详细说明已在SubQuiz 部署文档中介绍。在此不再赘述。建议在阅读SubQuiz 部署文档阅读该文档。 以下是SubQuiz中部署文档未涉及的部分的简要介绍。 AI答疑相关功能 附带题目上下文 如果想要将题库中的某道题目附带给AI，仅需在对应的题目右下角，点击「AI」图标，就可将题目附带给AI，无需再描述题目。 工具调用 AI答疑的多数功能都依赖工具调用实现，因此在选择模型的时候尽可能选择支持工具调用的模型。对于不支持工具调用的模型，见非工具调用模型支持。 在SubQuiz中，将工具分为工具组，每个工具组中包含多个工具。 工具组中的工具可以根据上下文或模型特性选择性开启或关闭。同时整个工具组也可以选择性开启或关闭。 以下是SubQuiz中现有的15个工具组的介绍。...